Свободное программное обеспечение

- один из самых интересных свободных математических программ. Scilab - система компьютерной математики, которая предназначена для выполнения инженерных и научных вычислений. По возможностям пакет Scilab практически не уступает Mathcad, а по интерфейсу близок к Matlab. В Scilab реализованы численные методы решения следующих задач вычислительной математики, среди которых можно выделить следующие:

• задачи линейной алгебры,
• нелинейные уравнения и систем,
• задачи оптимизации, при решении которых следует обратить внимание на несколько нестандартный синтаксис,
• дифференцирование и интегрирование,
• обработка экспериментальных данных (интерполяция и метод наименьших квадратов),
• обыкновенные дифференциальные уравнения и системы.

В Scilab есть встроенные функции для численного решения большинства стандартных математических задач. Для решения нестандартных задач в Scilab есть довольно мощный объектно-ориентированный язык программирования (sci-язык), с помощью которого пользователь может создавать свои визуальные приложения (с использованием встроенных функций), которые могут выполняться, как отдельные программы в среде Scilab.

Графические возможности Scilab не уступают проприетарным математическим пакетам. Следует обратить внимание на то, что в состав Scilab входит Xcos — система компьютерного моделирования, аналогичная Simulink. Cвободно распространяемый пакет Scilab должен занять достойное место на компьютере специалиста, чья деятельность связана с решением задач вычислительной математики.

Мое знакомство с пакетом началось 5 лет назад c ресурса http://scilab.psati.ru/rukovodstvo/index.html, за эти годы был разработан курс лекций (совместно с Чесноковой О.В.) по пакету Scilab 4.

• Лекция №1 Пакет Scilab. Начало работы
• Лекция №2 Основы работы в Scilab
• Лекция №3 Массивы и матрицы в Scilab. Решение задач линейной алгебры
• Лекция №4 Построение двумерных графиков
• Лекция №5 Построение трехмерных графиков в Scilab
• Лекция №6 Нелинейные уравнения и системы в SCILAB
• Лекция №7 Численное интегрирование и дифференцирование
• Лекция №8 Решение обыкновенных дифференциальных уравнений
• Лекция №9 Программирование в Scilab
• Лекция №10 Создание графических приложений в среде Scilab
• Лекция №11 Обработка экспериментальных данных
• Лекция №12 Решение дифференциальных уравнений в частных производных
• Лекция №13 Решение задач оптимизации